Chuẩn bị ở nhà

Tìm hiểu về ảnh màu RGB, ảnh xám và ảnh nhị phân (trắng đen)

Lý thuyết

1. Resize ảnh

Cú pháp: cv2.resize(source, dsize, dest, fx, fy, interpolation)

Choice of Interpolation Method for Resizing:

• cv2.INTER_AREA: This is used when we need to shrink an image.
• cv2.INTER_CUBIC: This is slow but more efficient.
• cv2.INTER_LINEAR: This is primarily used when zooming is required. This is the default interpolation technique in OpenCV.

Parameters:

• source: Input Image array (Single-channel, 8-bit or floating-point)
• dsize: Size of the output array
• dest: Output array (Similar to the dimensions and type of Input image array) [optional]
• fx: Scale factor along the horizontal axis [optional]
• fy: Scale factor along the vertical axis [optional]
• interpolation: One of the above interpolation methods [optional]

# import thư viện OpenCV
import cv2  

# gán file ảnh 01.jpg vào biến img
img = cv2.imread('01.jpg')

# đặt tên cửa sổ hiển thị file ảnh với tham số WINDOW_AUTOSIZE
# kích thước cửa sổ được auto xác định theo kích thước file ảnh
cv2.namedWindow("Original RGB", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# hiển thị file ảnh img
cv2.imshow('Original RGB', img)

# gọi h1, w1, d1 là 3 biến chứa thông tin ảnh img, bao gồm
# h1 = height = chiều cao ảnh
# w1 = width = chiều rộng ảnh
# d1 = depth = độ sâu ảnh (bit màu)
(h1, w1, d1) = img.shape

# in ra giá trị w1, h1
print("width={}, height={}".format(w1, h1))

# khai báo width của ảnh resize
w2 = 360

# tính height của ảnh resize với tỉ lệ w/h của ảnh gốc
h2 = int(w2*h1/w1)

# resize ảnh
img_resize = cv2.resize(img, (w2,h2))

# show ảnh resize
cv2.imshow('Resize Image', img_resize)

# đợi người dùng nhấn phím bất kì
cv2.waitKey(0)

# xóa toàn bộ cửa sổ đã tạo ra
cv2.destroyAllWindows()