pip install matplotlib
# kiểm tra thư viện đã cài được chưa
python
import matplotlib
matplotlib.**version**
# khai báo thư viện
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# gán file ảnh 01.jpg vào biến img
img = cv2.imread('01.jpg')
# chuyển sang ảnh xám
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# chuyển ảnh gốc hệ màu BGR sang hệ màu RGB để hiển thị trên matplotlib
# vì matplotlib chỉ hiển thị ảnh màu RGB
img_RGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
# sử dụng thư viện matplotlib
# ví dụ hiển thị 3 ảnh trên cùng 1 plot dưới dạng ma trận 1 hàng 3 cột
# thứ tự ảnh sẽ được tính từ trái qua phải, từ trên xuống dưới
# tạo ô hiển thị ảnh đầu tiên ở vị trí 1 (hàng 1 cột 1)
plt.subplot(131),
# show ảnh màu RGB
plt.imshow(img),
# đặt tiêu đề cho ảnh
plt.title('Original Image'),
# tắt trục tọa độ
plt.axis('off')
# tạo ô hiển thị ảnh đầu tiên ở vị trí 2 (hàng 1 cột 2)
plt.subplot(132),
# show ảnh xám
plt.imshow(img_RGB),
# đặt tiêu đề cho ảnh
plt.title('RGB Image'),
# tắt trục tọa độ
plt.axis('off')
# tạo ô hiển thị ảnh đầu tiên ở vị trí 3 (hàng 1 cột 3)
plt.subplot(133),
# show ảnh ảnh màu RGB
plt.imshow(img_gray, cmap = 'gray'),
# đặt tiêu đề cho ảnh
plt.title('Gray Image'),
# tắt trục tọa độ
plt.axis('off')
# hiển thị plot
plt.show()
Cú pháp: cv2.flip(src, flipCode[, dst] )
Parameters:
# import thư viện OpenCV
import cv2
# gán file ảnh 01.jpg vào biến img
img = cv2.imread('01.jpg')
# đặt tên cửa sổ hiển thị file ảnh
# cv2.WINDOW_AUTOSIZE -> autosize window theo ảnh
# cv2.WINDOW_NORMAL -> fit ảnh trong window
cv2.namedWindow("Original RGB", cv2.WINDOW_NORMAL)
# lật ảnh theo chiều ngang (trái qua phải)
img_flip_vertical = cv2.flip(img, 0)
# lật ảnh theo chiều dọc (trên xuống dưới)
img_flip_horizontal = cv2.flip(img, 1)
# lật ảnh theo cả chiều ngang và chiều dọc
img_flip_both = cv2.flip(img, -1)
# hiển thị file ảnh
cv2.imshow('Original RGB', img)
cv2.imshow('Flipped vertical image', img_flip_vertical)
cv2.imshow('Flipped horizontal image', img_flip_horizontal)
cv2.imshow('Flipped both image', img_flip_both)
# đợi người dùng nhấn phím bất kì
cv2.waitKey(0)
# xóa toàn bộ cửa sổ đã tạo ra
cv2.destroyAllWindows()
Cú pháp: cv2.imwrite(filename, image)
Parameters: